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Sociedad | científicos

Logro uruguayo: científicos desarrollan nueva técnica para detectar melanomas

Científicos uruguayos desarrollaron una nueva técnica de microscopía espectral con mayor precisión para detectar melanomas, superando métodos tradicionales.
05 de enero de 2024 - 11:00

Científicos del Instituto Pasteur de Montevideo, en colaboración con dermatólogos del Hospital de Clínicas, han desarrollado un método innovador para diagnosticar el melanoma, el tipo de cáncer de piel más letal tanto en Uruguay como a nivel mundial. Este avance se logra a través de la imagenología espectral, una técnica de microscopía avanzada que detecta y analiza el brillo de ciertos componentes en las muestras.

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El equipo de investigación, liderado por Leonel Malacrida y con la participación clave de Bruno Schuty de la Unidad de Bioimagenología Avanzada y Sofía Martínez, especialista de la Cátedra de Dermatología del Hospital de Clínicas, empleó un enfoque molecular novedoso. Este método no solo mejora la precisión en la identificación de melanomas, sino que también reduce el sesgo humano en el diagnóstico. Sus hallazgos han sido publicados en la revista "Frontiers in Oncology".

Esta tecnología, que aún no se había utilizado en este campo, permite generar imágenes digitales con un contenido de información más rico en comparación con las técnicas tradicionales de imagenología. La imagenología espectral analiza la radiación electromagnética emitida por un objeto y crea imágenes detalladas en diversas longitudes de onda, lo que proporciona una visión más completa y específica de las muestras.

El método se basa en la autofluorescencia de moléculas como el colágeno, la elastina y la melanina, que brillan naturalmente bajo ciertas luces, como la ultravioleta. Esta técnica se utilizó para analizar muestras de melanoma y detectar cambios de color asociados con características específicas de la enfermedad.

Este proyecto, inicialmente una tesis de grado de Schuty en Ingeniería Biológica, podría tener un impacto significativo no solo en Uruguay, donde se diagnostican nueve casos de cáncer de piel al día, sino también a nivel global. Además, hay planes para integrar algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para avanzar hacia un diagnóstico predictivo más que confirmatorio.

El melanoma se caracteriza por ser un cáncer de piel que se desarrolla en los melanocitos, y puede ser mortal si no se detecta a tiempo. Los síntomas incluyen cambios en lunares, aparición de manchas nuevas en la piel, y otras irregularidades. Este nuevo método representa un gran avance en la lucha contra el melanoma, ofreciendo un diagnóstico más rápido y preciso.

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