Sus investigaciones dieron lugar a métodos que permiten que las máquinas aprendan y reconozcan patrones de manera autónoma, algo esencial para el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial en los últimos años.
Así fue la física detrás del aprendizaje para los premios Nobel 2024
El trabajo de Hopfield y Hinton se basa en principios físicos que describen cómo los sistemas complejos, formados por muchas partes pequeñas, interactúan para generar nuevos comportamientos. Hopfield, en particular, se inspiró en la física del “spin”, una propiedad de los átomos que actúa como pequeños imanes. Utilizó este concepto para construir su red neuronal, donde los “nodos” (análogos a las neuronas en el cerebro) se conectan y ajustan para reducir la energía del sistema, permitiendo que la red “aprenda” y recupere patrones de información.
Hinton, por su parte, aplicó herramientas de la física estadística para desarrollar la máquina de Boltzmann, un modelo que puede aprender a reconocer nuevos ejemplos de un tipo de patrón específico. Esta red se entrena ajustando las probabilidades de que un nodo cambie de estado, siguiendo la ecuación de Ludwig Boltzmann, un pionero de la física del siglo XIX.
Gracias a esta capacidad de reconocer y generar patrones, las redes neuronales de Hinton son la base de muchos avances actuales en inteligencia artificial, como la creación de imágenes o la clasificación de objetos. El trabajo de estos laureados ha tenido un impacto significativo en la tecnología y en la investigación científica. Según Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, “las redes neuronales artificiales ya son utilizadas en una vasta gama de áreas, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”.
Hoy, aplicaciones que van desde la medicina hasta la investigación de materiales avanzados se apoyan en las bases sentadas por Hopfield y Hinton. El Premio Nobel de Física 2024 reconoce la importancia de la inteligencia artificial y el poder de la física para transformar la forma en que las máquinas procesan y entienden el mundo que las rodea.